如果说5G对手机行业的刺激是革命性的,人工智能所带来的影响则是渐进的过程,以一种潜移默化的方式左右着行业进化的节奏。

目前AI对光感知系统的赋能主要集中在生物识别和计算摄影两个领域,比如结合计算机视觉、计算机图形、图像处理等技术,配合手机的光学系统和传感系统,通过图像识别、融合、增强、分割等方式,优化手机的拍摄和成像能力,以“软硬结合”的方式打破手机在光学处理与成像方面的局限性。

确切地说,一场以人工智能技术为主导的光感知协同进化正在进行中,并且已经成为整个智能手机产业链的共识。

在光感知的产业链上游,舜宇光学在传统的镜头生产外,也在进军拍摄模组和光学棱镜等领域,其中在手机拍摄模组的对焦方式上,舜宇光学已经可以实现固定对焦、自动对焦、快速变焦和光学变焦等技术,用于提升手机成像的效率和质量;另一家以3D传感技术为核心的奥比中光,自主研发了多种3D摄像头,并已经覆盖了OPPO、小米、联想、魅族等手机厂商。

在光感知的产业链中游,旷视提出了用人工智能重新定义光感知系统的理念,并推出了“利用算法对相机的成像特性进行学习,然后还原景物原有的细节纹理以提升整体画质”的超画质技术。基于旷视AI生产力平台Brain++的能力,超画质技术在2年时间内已经迭代到3．0版本。根据艾瑞在白皮书中公布的资料,目前相机评测机构DXOMark排行榜上TOP 10的国产手机中,70%已经应用了超画质技术。

光感知的产业链下游,华为从P30系列开始使用RYYB阵列的CMOS,将传统传感器滤光片的绿色像素替换为黄色超级像素,进而提升了约40%的进光量,然后通过ISP硬件和算法端的联合优化对色彩信息进行加工,大幅提升了手机的夜拍能力。在这个过程中,华为开始对光感知系统的底层架构进行调整,在某种程度上实现了光和感的协同进化,尝试将产品重心从硬件迁移到了算法端。

光感知系统目前仍是典型的买方市场,手机厂商占据了绝对的主导地位。往往是手机厂商确定对光感知系统的详细要求后,由模组厂根据指定的供应商或标准对零部件进行封装,再统一交付给手机厂商。

当华为等头部玩家已经开始探索光感知协同进化,旷视科技、舜宇光学等中上游企业已经提前进行了布局,大概率可以猜出智能手机下一步的进化方向。